教育背景
2019-10至2021-9, 日本大阪大学, 環境・エネルギー工学専攻, 博士
2016-9至2019-7, 华南师范大学, 地图学与地理信息系统, 硕士
2012-9至2016-7, 安徽农业大学, 地理信息科学, 学士
工作履历
2021-11至今, 华南农业大学, 威尼斯欢乐娱人v3676地理信息系, 副教授
学术兼职
国际期刊Environmental Research letters, Catena, Journal of Hydrology, Science of the Total Environment, Water Resources Management, Geocarto International等审稿人
日本地理情報システム学会，
日本農業気象学会会员
研究领域
城市内涝易发性评估；森林火灾易发性评估；农业面源污染负荷估算
奖励与荣誉
2020年，2021年获大阪大学工学院博士生奖学金，院级
2020年获国家优秀自费留学生奖学金，国家级
学术成果
一、发表论文：
近五年，以第一作者身份，在不同的地理信息科学相关SCI期刊上，发表自然灾害风险评估主题学术论文8篇，包括中科院一区期刊4篇。
Tang, X., Machimura, T., Li, J., Yu, H., & Liu, W. (2022). Evaluating Seasonal Wildfire Susceptibility and Wildfire Threats to Local Ecosystems in the Largest Forested Area of China. Earth's Future, e2021EF002199. （中科院/JCR一区，IF=8.9）
Tang, X., Machimura, T., Liu, W., Li, J., & Hong, H. (2021). A novel index to evaluate discretization methods: A case study of flood susceptibility assessment based on random forest. Geoscience Frontiers, 12(6), 101253. （中科院/JCR一区，IF=7.5）
Tang, X., Li, J., Liu, W., Yu, H., & Wang, F. (2021). A method to increase the number of positive samples for machine learning-based urban waterlogging susceptibility assessments. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 1-18. （中科院/JCR三区，IF=3.8）
Tang, X., Shu, Y., Liu, W., Li, J., Liu, M., & Yu, H. (2021). An optimized weighted Naïve Bayes method for flood risk assessment. Risk analysis, 41(12), 2301-2321. （中科院/JCR二区，IF=4.3）
Tang, X., Machimura, T., Li, J., Liu, W., & Hong, H. (2020). A novel optimized repeatedly random undersampling for selecting negative samples: A case study in an SVM-based forest fire susceptibility assessment. Journal of Environmental Management, 271, 111014. （中科院/JCR二区，IF=8.9）
Tang, X., Li, J., Liu, M., Liu, W., & Hong, H. (2020). Flood susceptibility assessment based on a novel random Naïve Bayes method: A comparison between different factor discretization methods. Catena, 190, 104536. （中科院/JCR一区，IF=6.4）
Tang, X., Hong, H., Shu, Y., Tang, H., Li, J., & Liu, W. (2019). Urban waterlogging susceptibility assessment based on a PSO-SVM method using a novel repeatedly random sampling idea to select negative samples. Journal of Hydrology, 576, 583-595. （中科院/JCR一区，IF=6.7）
Tang, X., Shu, Y., Lian, Y., Zhao, Y., & Fu, Y. (2018). A spatial assessment of urban waterlogging risk based on a Weighted Naïve Bayes classifier. Science of the total environment, 630, 264-274. （中科院/JCR二区，IF=10.8）
